deepseek为什么服务器繁忙，怎么解决呢？
Deep怎么又爆服务器繁忙了？请稍后再试。朋友们，你们用deep的时候是不是也碰到过类似的问题？那到底因为什么呢？别着急，我来给你讲讲根本原因及解法。
那先说一下为什么会繁忙，其实就是服务超时报错了。解释一下，Deep是大于言模型，大代表着参数多，它总共有上千亿的参数，就需要非常多的机器显卡去运转，每个机器能够承载的请求量受有限制的。其实跟大家去银行取钱有点像，窗口就那么多，你人太多了就只能排队了，在计算机领域呢，一般会适合超出时间，如果排队太久就会直接给你踢掉了。
站在我的视角来看，第一，这次爆火，Deep公司没有想到机器呢，一般是得提前准备的，但是又不能准备太多，你想你如果准备了很多，没有利用起来不就浪费钱吗？
在第二个大家可能也看到过一些新闻报道，有提到国外有针对deep sick的攻击，他们就是不断的去请求你的服务器，伪装是一个正常请求把你的服务器。
那第三个呢，觉得是跟模型有关，最新的RE1模型能力强，就源于他是个推理的模型，那推理是什么意思？知识点来了，就是他在回答每一个问题的时候都要先想一想，是有思考过程的，那为什么有思考过程呢？就相当于咱在回答问题一样，你回答一个简单的问题，比如说1+1=2，我相信大部分人都可以脱口而出，但如果是复杂的问题，比如计算肺波大器数列，你是需要时间来思考的，它耗费的资源就比其他不用想就输出的模型多了很多，也更费资源。
那怎么解决呢，第一正常的解法那就是TPC和公司春节后赶紧加机器升级安全策略。
第二个呢，可以考虑错峰使。这次对于比较容易的问题，你就可以直接关闭深度思考按钮，比如说对于英文翻译类以及常识理解类的问题，那对于有难度的时候再把推理打开，那那大家可能也会说了，我一个人这么做，其他人还是照常使用被完成。
第三个解法呢，就是因为本身deep也是开源的大模型，所以已经有一些机器资源比较多的平台接入了DBC模型，就是本地部署，但对于大部分用户来讲，并不推荐，因为如果你要用最好的模型，就要选择最大的参数的版本，那一般人的机器肯定是扛不住的，但如果你确实家里有钱，那你可以试试吧。
那先说一下为什么会繁忙，其实就是服务超时报错了。解释一下，Deep是大于言模型，大代表着参数多，它总共有上千亿的参数，就需要非常多的机器显卡去运转，每个机器能够承载的请求量受有限制的。其实跟大家去银行取钱有点像，窗口就那么多，你人太多了就只能排队了，在计算机领域呢，一般会适合超出时间，如果排队太久就会直接给你踢掉了。
站在我的视角来看，第一，这次爆火，Deep公司没有想到机器呢，一般是得提前准备的，但是又不能准备太多，你想你如果准备了很多，没有利用起来不就浪费钱吗？
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那怎么解决呢，第一正常的解法那就是TPC和公司春节后赶紧加机器升级安全策略。
第二个呢，可以考虑错峰使。这次对于比较容易的问题，你就可以直接关闭深度思考按钮，比如说对于英文翻译类以及常识理解类的问题，那对于有难度的时候再把推理打开，那那大家可能也会说了，我一个人这么做，其他人还是照常使用被完成。
第三个解法呢，就是因为本身deep也是开源的大模型，所以已经有一些机器资源比较多的平台接入了DBC模型，就是本地部署，但对于大部分用户来讲，并不推荐，因为如果你要用最好的模型，就要选择最大的参数的版本，那一般人的机器肯定是扛不住的，但如果你确实家里有钱，那你可以试试吧。
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